Od produkcji, przez motoryzację, po rolnictwo, przemysłowe ramiona robotów są jednymi z najpowszechniejszych rodzajów robotów używanych obecnie.
Ramiona robotów, znane również jako przegubowe ramiona robotów, są szybkie, niezawodne i dokładne oraz można je zaprogramować do wykonywania nieskończonej liczby zadań w różnych środowiskach.Stosowane są w fabrykach do automatyzacji wykonywania powtarzalnych zadań, takich jak nakładanie farby na sprzęt lub części;w magazynach do pobierania, selekcji lub sortowania towarów z przenośników dystrybucyjnych w celu realizacji zamówień konsumentów;lub na polu uprawnym, aby zbierać i układać dojrzałe owoce na tacach do przechowywania.Wraz z rozwojem technologii robotycznych i coraz większą łącznością środowisk przemysłowych możliwości ramion robotycznych rozszerzają się, umożliwiając nowe przypadki użycia i modele operacji biznesowych.
W przeszłości ramię robota wymagało nauczenia wykonywania wąsko zdefiniowanych zadań, takich jak wybieranie jednego typu obiektu z dokładnej lokalizacji i określonej orientacji.Roboty nie były w stanie zidentyfikować określonego typu obiektu spośród wielu, określić lokalizacji obiektu z pewną tolerancją (raczej obszar niż dokładna pozycja) ani dostosować uchwytu w oparciu o orientację obiektu.
Dziś dzięki urządzeniom takim jakKamery głębinowe Intel® RealSense™ o wysokiej rozdzielczości, potężne procesory i karty graficzne oraz technologie sztucznej inteligencji, takie jakIntel® Dystrybucja zestawu narzędzi OpenVINO™, robotyczne ramiona są wyposażone w czujniki i inteligencję, aby wykonywać nowe zadania.Te inteligentne roboty ze wzmocnionym wzrokiem mogą wykrywać obiekty w swoim otoczeniu, rozpoznawać je według typów i odpowiednio nimi manipulować.Możliwości te pozwalają robotom działać dokładniej i spójniej, a także bezpieczniej i szybciej niż wcześniej.Rozszerzają również zakres zadań, które mogą wykonywać roboty.
Dzięki postępom w zakresie widzenia maszynowego, sztucznej inteligencji i technologii sieciowych ramiona robotyczne mogą teraz widzieć, analizować i reagować na swoje otoczenie, przesyłając jednocześnie cenne dane i spostrzeżenia z powrotem do systemów zarządzania obiektami i biznesem.Jednym z obszarów, który skorzysta na tej transformacji, jest konserwacja sprzętu (w tym robotów).Robot może obliczać dane na krawędzi lub przesyłać je do serwera lub chmury w celu zdalnego monitorowania.Proces ten umożliwia konserwację zapobiegawczą, co z kolei pomaga obniżyć koszty konserwacji przy jednoczesnym skróceniu czasu pracy maszyny.